當前位置:福建31选7开奖结果新浪 > 書籍手冊 > 資料下載 > 機械書籍 > 制造系統運行優化理論與方法

福建31选7规则能中多少钱:制造系統運行優化理論與方法

收藏本頁
  • 資料大?。?span itemprop="fileSize">49.17 MB
  • 資料語言:中文版
  • 文檔格式:PDF文檔
  • 資料類別:機械書籍
本站推薦:
相關信息:
相關說明:
  • 基本簡介
精心推薦: 優化   運行   制造   系統   理論
制造系統運行優化理論與方法
出版時間:2010年版
內容簡介
  本書較全面闡述了現代離散制造系統運行優化的理論與方法。分三個部分:第一部分概述現代制造系統及其運作優化中涉及的有關基本理論和方法,以及制造執行系統(MES)的基本概念。第二部分是本書主體,分別針對離散制造業中的各類典型制造系統闡述了相應的運行優化理論與方法,包括單件作業車間生產調度模型與優化算法、柔性作業車間生產調度模型與優化算法、混流裝配車間生產計劃排序及關聯優化、混流生產系統運作優化與控制、生產系統運作中的行為預測及優化決策以及粒子群優化方法在車間生產調度中的應用等。第三部分介紹制造系統運行優化理論與方法在MES及生產實際中的應用。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 制造系統概述
1.1.1 制造系統的基本概念
1.1.2 制造系統的基本類型
1.1.3 現代制造系統發展趨勢
1.2 制造系統運行調度優化
1.2.1 調度問題概述
1.2.2 調度問題描述
1.2.3 調度問題的研究方法
1.3 制造執行系統技術
1.3.1 制造執行系統概述
1.3.2 制造執行系統研究現狀與發展趨勢
1.4 本書主要內容與結構
參考文獻
第2章 單件作業車間生產調度模型與優化算法
2.1 概述
2.1.1 job-shop調度問題的線性規劃模型
2.1.2 job-shop調度問題的析取圖模型描述
2.2 基于遺傳算法的車間調度問題研究
2.2.1 遺傳算法簡介
2.2.2 改進遺傳算法的求解job-shop調度問題
2.2.3 計算實驗結果
2.3 基于遺傳禁忌算法的車間調度問題研究
2.3.1 禁忌搜索算法的基本理論
2.3.2 遺傳算法和禁忌搜索算法混合策略研究
2.3.3 進化禁忌算法求解job-shop調度問題
2.3.4 計算結果與分析
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 柔性作業車間生產運行優化
3.1 引言
3.2 柔性作業車間調度問題的描述及求解方法
3.2.1 柔性作業車間調度問題的描述1
3.2.2 柔性作業車間調度問題求解方法
3.3 遺傳算法求解柔性作業車間調度問題
3.3.1 遺傳算法編碼和解碼
3.3.2 交叉操作
3.3.3 變異操作
3.3.4 選擇操作
3.3.5 基于柔性作業車間調度問題的改進遺傳算法
3.3.6 試驗結果與分析
3.4 柔性作業車間動態調度問題研究
3.4.1 動態調度問題的提出
3.4.2 動態調度問題描述和研究方法
3.4.3 滾動調度策略
3.4.4 動態調度優化策略研究
3.5 實例仿真
3.6 車間作業調度應用實例
3.7 本章小結
參考文獻
第4章 混流裝配車間生產計劃排序與關聯優化
4.1 混流裝配生產模式及其對生產運行優化的要求
4.1.1 JIT環境下車間計劃排序與執行管理的目標
4.1.2 多車間關聯生產方式
4.2 混流裝配車間生產運行優化問題的相關模型
4.2.1 排序問題簡述
4.2.2 單一車間混流裝配計劃排序
4.2.3 多車間關聯計劃排序
4.2.4 混流裝配計劃排序的問題分類
4.3 面向單一混流裝配線的計劃排序問題
4.3.1 JIT生產模式下混流裝配計劃排序的特點
4.3.2 以生產負荷平衡為目標的計戈Ⅱ排序
4.3.3 以物流消耗平準化為目標的計劃排序
4.3.4 基于產品相似度的混流裝配線計劃排序
4.3.5 面向多目標的裝配計劃排序
4.3.6 采用不同目標的對比分析
4.4 面向多級裝配車間的關聯計劃排序問題
4.4.1 多車間關聯生產的特點
4.4.2 基于部分屬性序列的多車間計劃排序
4.4.3 裝配車間之間常用緩沖區的功能和結構
4.4.4 基于多通道選擇緩沖區的多車間計劃排序問題
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 混流生產系統運行優化與控制
5.1 混流生產系統的特點及其運行控制需求
5.1.1 混流生產系統的特點
5.1.2 國內外相關研究概況
5.2 多品種、小批量混流生產運行控制相關理論基礎
5.2.1 精益生產與準時化生產方式
5.2.2 約束理論與DBR
5.2.3 混流制造與聚焦工廠
5.3 基于約束管理的混流生產運行控制模式研究
5.3.1 多品種、小批量生產環境下的混流生產模型
5.3.2 基于約束理論的混流生產運行控制機制
5.3.3 基于約束理論的混流生產運行控制總體框架
5.4 基于約束管理的混流生產運行控制關鍵技術
5.4.1 混流路徑規劃
5.4.2 瓶頸識別與瓶頸排產
5.4.3 緩沖大小的設置與管理
5.5 基于約束管理的混流生產系統仿真
5.5.1 車間模型描述
5.5.2 生產模式的實現
5.5.3 仿真的數據統計與結論
5.6 本章小結
參考文獻、
第6章 制造系統運行過程中的預測與決策方法
6.1 神經網絡集成預測方法及其應用
6.1.1 基于粗糙集的樣本預處理方法
6.1.2 聚類Bagging預測方法
6.1.3 訂單完工期及拖延期預測
6.1.4 基于集成徑向基神經網絡的制造系統性能指標預測
6.2 不確定信息條件下的生產計劃和作業計劃決策方法
6.2.1 基于可信性理論的多產品集結生產計劃
6.2.2 基于隨機規劃的作業計劃決策
6.3 設備維修決策方法
6.3.1 基于Markov鏈的多設備串并聯系統視情機會維修
6.3.2 基于成本的選擇性維修決策
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 粒子群優化算法在生產調度中的應用
7.1 廣義粒子群優化模型
7.1.1 傳統粒子群優化算法簡介
7.1.2 廣義粒子群優化模型
7.2 基于改進信息共享機制的粒子群優化模型
7.2.1 基本定義
7.2.2 基于粒子群優化的信息共享機制
7.2.3 基于群體智能的信息共享機制
7.2.4 新的信息共享機制合理性分析
7.3 基于改進信息共享機制的車間調度算法
7.3.1 基于PSO的作業車間調度算法
7.3.2 基于PSO的置換流水車間調度算法
7.3.3 基于PSO的開放車間調度算法
7.4 算例
7.4.1 作業車問調度問題
7.4.2 置換流水車間調度問題
7.4.3 開放車間調度問題
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 優化理論與方法的應用
8.1 在汽車裝配MES系統中的應用
8.1.1 生產模式分析
8.1.2 汽車裝配MES體系架構
8.1.3 汽車裝配MES功能結構
8.1.4 汽車裝配MES關鍵???br /> 8.2 在轎車發動機生產管理系統中的應用
8.2.1 需求分析
8.2.2 計劃管理流程圖
8.2.3 系統結構與功能分析
8.2.4 計劃管理系統的主要功能???br /> 8.3 在車間生產排程系統中的應用
8.3.1 應用背景介紹
8.3.2 車間工藝流程
8.3.3 車間生產布局
8.3.4 車間現場主要問題及其原因分析
8.3.5 系統總體架構與功能???br /> 8.3.6 新的運行控制模式的實施
8.3.7 仿真驗證
8.4 本章小結

下載地址制造系統運行優化理論與方法